中小企業のための固定価格AIパイロット

このパイロットが向いている会社

毎週何時間も取られている作業が一つあり、正しい結果がどういうものかを言える担当者がいる会社です。例えば、仕入先の請求書や注文メールをシステムに入力する作業、定型の問い合わせへの返信案を作り担当者が承認する作業、毎週の表計算シートを報告書にまとめる作業などです。

• アイデアの一覧ではなく、一つの業務フロー。
• 入力の実例が数十件：文書、メール、表の行など。
• 毎週デモを確認できる担当者が一人。
• 結果次第で決まる予算の判断。

構築の前に：完成の定義を書面にする

リスクの大半は、コードを書く前に取り除けます。対象の業務、実例、成功を判断する確認項目、範囲外のことを合意します。まだ明確でない場合は、¥110,000の診断で、資料を受け取ってから3営業日以内に整理します。診断費用はパイロットに充当します。

• 入力と出力を、実例で示します。
• 何を正しい結果とし、誰が判断するか。
• パイロットでやらないこと（例：承認なしのメール送信）。
• 結果をもとに下す判断。

2週間の間：毎週のデモ

パイロットの範囲を設計したシニアエンジニア本人が、再委託せずに構築します。毎週末に貴社の実例で動くデモを確認でき、合意した範囲の中で優先順位を変えられます。

• 1週目の例：最初の実例で、業務フローが最初から最後まで動く。
• 2週目の例：難しいケース、人による確認の手順、受入確認。
• 新しいアイデアはパイロットを広げずに、次の段階の候補として記録します。

最後に受け取るもの

動くプロトタイプ、合意した各確認項目の結果、書面の提案です。プロジェクトのコードと設定手順を引き渡すため、当社と続けることも、別のチームに任せることも、やめることもできます。

• 貴社の実例で動くデモ。
• 受入レポート：合格したこと、不合格だったこと、試していないこと。
• ソースコードと設定手順。
• 固定価格での次の選択肢：4週間のMVPスプリント（¥3,880,000-¥5,280,000）、範囲を絞ったパイロット、または中止。

自社プロダクトでの実例

当社のAI可視性チェックツールGEOは、パイロット程度の規模のAIワークフローを自社で構築・運用している例です。利用者がウェブサイトを入力すると、無料チェックがブランド名を含まない購入者の質問3問をChatGPTに尋ね、各回答に挙がった企業を抽出して採点します。2026年10月9日のurbanodx.comの実際のチェックは16秒で終わり、スコアは0でした。

• 入力が一つ、採点された出力が一つ。1回のチェックでモデルを約7回呼び出します。
• 最も重要だった受入確認：報告する企業名はすべて回答の本文に含まれていること。
• 同じ抽出を使った最初の公開ランキングでは、HubSpot CRM、HubSpot Sales Hub、HubSpotを3つのブランドとして数えていました。修正後は製品名を親ブランドにまとめ、元の回答を保存して結果を再計算できるようにしています。
• パイロットの目的はまさにこれです。誰かがその数字を頼りにする前に、実データで誤りを見つけることです。

パイロットが合う場合と合わない場合

個別開発のパイロットがいつも正解とは限りません。既製品で済むなら、既製品を買うべきです。

• 合う：業務が自社に固有である、または既製品ではつながらないシステム同士をつなぐ。
• 合う：AIの提案を使う前に人が承認する確認の手順が必要。
• 合わない：会計ソフトや既製のツールですでに処理できる、標準的な請求書の読み取りや記帳。
• 合わない：主に必要なのが社員教育である。研修の方が開発より安く済みます。
• 合わない：常駐や公共調達の枠組みでの契約が必要。Urbano DXはポーランドからリモートで対応します。

出典

Urbano DXが2026年10月17日に公開しました。他社の価格は同日に確認した各社のページによります：spotdev.co.uk/blog/how-much-do-ai-agents-cost-uk、softomatesolutions.com/ai-consultancy-uk/。GEOの実例はgeo.urbanodx.comと2026年10月9日のリリース記録によります。