引用付き社内ナレッジ検索
承認済み情報源から回答し、各回答の根拠を示す検索アシスタントを構築します。
なぜ引用が重要か
社内向けAIでは、答えの出所が分かることが信頼につながります。引用を前提にした検索体験なら、検証しやすく、根拠のない回答を減らせます。
- 承認済み情報源
- 引用表示
- 権限に応じた検索
- 不足文書へのフィードバック
人の確認を前提に設計
重要なAIワークフローでは、何かを送信したり変更したりする前に、根拠、信頼度、推奨アクション、承認経路が見える必要があります。
- 根拠となる引用
- 信頼度とフォールバック
- 承認履歴
- AI処理のログ
本番を見据えた進め方
使えるAIスプリントは単なるプロンプトデモではありません。データ境界、ユーザー権限、再試行、監視、セキュリティ前提、連携までの道筋が必要です。
- データソース定義
- 権限設計の前提
- APIとモデル提供元の前提
- 配備メモ
よくある質問
- DX PoCの費用感は？
- 絞った有償PoCは通常 Quick DX PoC の価格帯から始まります。最終金額は、データアクセス、連携範囲、セキュリティ要件、配備環境、受入条件で変わります。
- AI自動化スプリントの期間は？
- 絞ったPoCは多くが2週間、MVP自動化スプリントは4週間前後、本番運用を見据えた連携案件は6週間前後が目安です。
- どのようなデータが必要ですか？
- 立ち上がりが最も速いのは、サンプルファイル、API仕様、画面例、チケット例、ユーザー権限、現行フローのメモ、そして週次デモに参加できる責任者が揃っている場合です。
- APIアクセスがなくても始められますか？
- はい。最初のスプリントでは、エクスポート、サンプルデータ、モックAPI、手動アップロードを使って始め、正式なアクセス承認後にAPI連携へ進められます。
- 日本語ドキュメントに対応しますか？
- はい。案件に応じて、日英サマリー、デモメモ、引き継ぎ資料、Japan Desk型の会議支援を含められます。
- ソースコードの権利は誰が持ちますか？
- ソースコードの権利、リポジトリ引き継ぎ、ライセンス、再利用コンポーネントの扱いは、スプリント開始前にSOWで明確にします。
- 2週間後に何を受け取れますか？
- 絞ったPoCでは、動くプロトタイプまたはAPIの一部、デモメモ、前提、リスク、受入条件、そして堅牢化・連携・拡張・停止の推奨判断を受け取る形が基本です。
- シニア技術責任者はどの程度関与しますか？
- シニア技術責任者は、スコープ、アーキテクチャ、AI利用リスク、技術判断、週次デモ、引き継ぎ品質に直接関与します。多層のPM構造に隠れる進め方ではありません。
- APIスプリントの成果物は何ですか？
- APIスプリントでは、エンドポイント設計、OpenAPI形式の契約、認証前提、サンプルリクエスト/レスポンス、連携テスト、ログ、引き継ぎメモを含められます。
- スプリントの成果はどう測定しますか？
- 手作業ステップ削減、抽出成功率、API連携成功率、応答時間、レビュアー承認率、パイロットユーザーの反応など、1つの測定可能な証拠を最初に決めます。