ソフトウェア・AIユースケースマップ

最初のスプリント候補を、価値、実現可能性、デモしやすさで選ぶためのマップです。

判断ガイド

ソフトウェア・AIユースケースマップの使い方

ソフトウェア・AIユースケースマップは、初回相談や社内検討の前に論点を揃えるための実務資料です。資料を埋めること自体が目的ではなく、スプリントを始められる状態か、先に整理すべきリスクがあるかを見つけるために使います。

特に重要なのは、責任者、対象ユーザー、サンプルデータ、既存システム、成功指標、デモ後の判断です。これらが揃っているほど、PoCやスプリントは短く、具体的で、社内説明しやすくなります。

未確定の項目が多い場合でも問題ありません。その場合は、構築から始めるのではなく、有償診断や技術レビューで前提を固める方が安全です。資料はその判断にも使えます。

初回相談前、稟議前、PoC候補を絞る時。

責任者、データ、成功指標、除外範囲、次判断。

スコープ整理、リスク発見、最初の一手の明確化。

最初のユースケースは、すでにユーザーがいて、サンプルデータがあり、痛みを測定できるものが向いています。

各案を、業務の痛み、データ準備、ワークフロー頻度、ユーザーアクセス、リスク、デモが判断を変えるかで採点します。

最初のユースケースはスプリントに収まるほど狭く、うまくいけば大きなロードマップへつながるものが理想です。

アプリ、API、LLM機能、AIワークフローの目的、ユーザー、データ状況、希望時期をお知らせください。