Human-in-the-loop AI

Human-in-the-loop AIは、AIが受付、分類、下書き、根拠収集を支援しつつ、重要判断を人が担う設計です。

人の確認を前提に設計

重要なAIワークフローでは、何かを送信したり変更したりする前に、根拠、信頼度、推奨アクション、承認経路が見える必要があります。

根拠となる引用
信頼度とフォールバック
承認履歴
AI処理のログ

本番を見据えた進め方

使えるAIスプリントは単なるプロンプトデモではありません。データ境界、ユーザー権限、再試行、監視、セキュリティ前提、連携までの道筋が必要です。

データソース定義
権限設計の前提
APIとモデル提供元の前提
配備メモ