文書自動化

文書自動化は、ファイルをソフトウェアで扱える確認済みの構造化データに変えることです。

最初の版でやるべきこと

使える初版では、項目を抽出し、根拠を示し、信頼度の低い値を目立たせ、承認済みレコードを次のシステムへ渡せる必要があります。

項目抽出
根拠表示
人の確認キュー
CSV・API・DB・キュー出力

人の確認を前提に設計

重要なAIワークフローでは、何かを送信したり変更したりする前に、根拠、信頼度、推奨アクション、承認経路が見える必要があります。

根拠となる引用
信頼度とフォールバック
承認履歴
AI処理のログ

本番を見据えた進め方

使えるAIスプリントは単なるプロンプトデモではありません。データ境界、ユーザー権限、再試行、監視、セキュリティ前提、連携までの道筋が必要です。

データソース定義
権限設計の前提
APIとモデル提供元の前提
配備メモ