判断ガイド
AIワークフロー自動化を実務で使う時
AIワークフロー自動化は、営業資料や技術会話で便利な言葉ですが、実際のスプリントでは具体的な業務、データ、ユーザー、受入条件に落とし込む必要があります。
用語の理解だけでなく、その言葉がどの判断を支えるのかを確認してください。定義が曖昧なまま進めると、PoCや見積もりの範囲も曖昧になります。
確認すること
対象業務、ユーザー、データ、期待する証拠。
避けること
用語だけでスコープを決めること。
次の一手
小さなユースケースに落として検証すること。
人の確認を前提に設計
重要なAIワークフローでは、何かを送信したり変更したりする前に、根拠、信頼度、推奨アクション、承認経路が見える必要があります。
- 根拠となる引用
- 信頼度とフォールバック
- 承認履歴
- AI処理のログ
本番を見据えた進め方
使えるAIスプリントは単なるプロンプトデモではありません。データ境界、ユーザー権限、再試行、監視、セキュリティ前提、連携までの道筋が必要です。
- データソース定義
- 権限設計の前提
- APIとモデル提供元の前提
- 配備メモ