Consultoría de IA que termina en implementación
Encuentra los flujos de trabajo donde la IA y el software a medida pueden crear valor medible y convierte el primer caso de uso en un plan de construcción acotado.
Qué cubre la consultoría
El proyecto de consultoría empieza por el proceso de negocio, no por el modelo. Urbano DX mapea los flujos actuales, los sistemas, los documentos, los traspasos manuales, el acceso a datos y las restricciones de adopción antes de recomendar dónde debe entrar la IA o el software a medida.
- Entrevistas sobre el flujo de trabajo
- Inventario de herramientas y datos
- Mapa de traspasos manuales
- Restricciones de seguridad y compras
- Riesgos de adopción
Priorización de casos de uso
Cada caso de uso candidato se puntúa por impacto de negocio, preparación de los datos, riesgo técnico, adopción por usuarios y esfuerzo de implementación. Así se evita empezar por la idea más ruidosa en lugar de la de mayor palanca.
- Hipótesis de ROI
- Preparación de los datos
- Revisión de riesgo y cumplimiento
- Grupo de usuarios y responsable
- Estimación de esfuerzo del sprint
Hoja de ruta hacia software que funciona
El resultado es un camino de implementación práctico: qué construir primero, qué dejar en las herramientas existentes, qué debe convertirse en software a medida y qué prueba hace falta antes de ampliar presupuesto.
- Backlog de IA priorizado
- Alcance del primer sprint
- Criterios de aceptación
- Supuestos listos para el SOW
- Recomendación del siguiente desarrollo
En qué se diferencia de la estrategia genérica
Es consultoría que conduce a la entrega. Las recomendaciones se redactan para poder convertirse en una auditoría de pago, un PoC, un sprint de MVP, un sprint de API o software en propiedad, en lugar de quedarse en lenguaje abstracto de transformación.
- Recomendaciones orientadas a implementación
- Comprobaciones de viabilidad técnica
- Camino hacia una prueba que funciona
- Supuestos de traspaso y propiedad
Métricas clave
- 1-2 weeks: consulting audit - A short engagement can turn broad AI interest into a ranked backlog and first sprint scope.
- 10-20: candidate use cases - Typical workshops surface many opportunities, then reduce them to the few worth proving first.
- 1: first proof path - The final recommendation identifies the first workflow, app, API, or AI feature to validate.
- SOW: scope-ready output - The roadmap includes assumptions, exclusions, acceptance criteria, and handover expectations.
Preguntas frecuentes
- ¿Cuánto cuesta un PoC de DX?
- Un PoC de pago bien acotado suele partir del rango del Quick DX PoC. El precio final depende del acceso a datos, las integraciones, los requisitos de seguridad, el entorno de despliegue y los criterios de aceptación.
- ¿Cuánto dura un sprint de automatización con IA?
- La mayoría de los PoC acotados caben en 2 semanas, los sprints de automatización de MVP en 4 semanas y las integraciones orientadas a producción en unas 6 semanas.
- ¿Qué datos hacen falta?
- El arranque más rápido incluye archivos de ejemplo, documentación de APIs, capturas de pantalla, tickets de ejemplo, roles de usuario, notas del flujo actual y un responsable que pueda asistir a las demos semanales.
- ¿Podemos empezar sin acceso a las APIs?
- Sí. El primer sprint puede usar exportaciones, datos de muestra, APIs simuladas o flujos de carga manual, y avanzar hacia la integración por API cuando se apruebe el acceso.
- ¿Ofrecéis documentación en japonés?
- Sí. Los proyectos pueden incluir resúmenes bilingües, notas de demo, materiales de traspaso y soporte en reuniones a través del modelo Japan Desk.
- ¿Quién es el propietario del código fuente?
- La propiedad del código, la entrega del repositorio, las licencias y los componentes reutilizables se definen en el SOW antes de empezar el sprint.
- ¿Qué recibimos después de 2 semanas?
- Para un PoC acotado, el resultado habitual es un prototipo funcional o un segmento de API, notas de demo, supuestos, riesgos, criterios de aceptación y una recomendación para reforzar, integrar, ampliar o parar.
- ¿Quién es responsable de las decisiones técnicas?
- Ingenieros sénior se mantienen cerca del alcance, la arquitectura, el riesgo en el uso de IA, los compromisos técnicos, las demos semanales y la calidad del traspaso, en lugar de esconder las decisiones tras capas de gestión de proyecto.
- ¿Qué entrega un sprint de API?
- Un sprint de API acotado puede incluir el diseño de endpoints, un contrato estilo OpenAPI, supuestos de autenticación, ejemplos de peticiones y respuestas, tests de integración, logging y notas de traspaso.
- ¿Cómo medís si el sprint ha funcionado?
- Cada sprint empieza con un indicador medible, como menos pasos manuales, tasa de extracción correcta, éxito del traspaso por API, tiempo de respuesta, aceptación del revisor o feedback de usuarios piloto.
- ¿Es consultoría de estrategia o de implementación?
- Es consultoría orientada a la implementación. El resultado es un backlog priorizado, el alcance del primer sprint, notas de riesgo y criterios de aceptación que pueden convertirse en una auditoría de pago, un PoC o un sprint de MVP.
- ¿Se puede empezar sin saber qué construir?
- Sí. Este servicio está pensado para equipos que saben que necesitan IA o mejorar sus flujos de trabajo, pero aún no tienen claro qué caso de uso debe ir primero.
- ¿Ofrecéis solo recomendaciones?
- No. Las recomendaciones se redactan para pasar directamente a la entrega de software, la integración de APIs, el diseño de flujos de trabajo con LLM o una segunda opinión técnica.