Mapa de casos de uso de software e IA
Usa el mapa para elegir un primer candidato a sprint que sea útil, viable y lo bastante acotado para hacer una demo rápido.
Grupos de casos de uso
El primer caso de uso adecuado ya debería tener usuarios, datos de muestra y un problema medible.
- Apps y portales
- APIs e integraciones
- Asistentes LLM
- Automatización de documentos
- Automatización de informes
- Búsqueda de conocimiento
Cómo puntuar candidatos
Puntúa cada idea según la gravedad del problema de negocio, la preparación de los datos, la frecuencia del flujo de trabajo, el acceso de usuarios, el riesgo y si una demo puede cambiar una decisión.
- El problema es visible
- Existen muestras
- El flujo de trabajo se repite
- Los usuarios pueden probar
- El riesgo está acotado
- La decisión está cerca
Buenos puntos de entrada
El primer caso de uso debe ser lo bastante estrecho para un sprint, pero estar conectado a una hoja de ruta mayor si funciona.
- Una cola de revisión
- Un traspaso por API
- Un tipo de documento
- Un buscador en lenguaje natural
- Un flujo de trabajo de informes
| Use case | Good first sprint | Usually too broad first |
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| AI workflow | Classify one queue with human review | Automate all operations across departments |
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| API | One system-to-system action | Full integration platform replacement |
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| Documents | One document type and reviewer flow | All contracts, invoices, and reports at once |
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