IA human-in-the-loop

La IA human-in-the-loop (revisión humana) mantiene a las personas como responsables de las decisiones sensibles mientras la IA se encarga de la recepción, la clasificación, los borradores y la recopilación de evidencia.

Revisión humana por defecto

En flujos de IA sensibles, el sistema debe mostrar la evidencia de origen, la confianza, las acciones sugeridas y una ruta de aprobación antes de enviar o cambiar nada importante.

Citas de las fuentes
Confianza y comportamiento de respaldo
Historial de aprobaciones
Registro de las acciones de la IA

Entrega pensada para producción

Un sprint de IA útil no es una demo de prompts. Necesita fronteras de datos, roles de usuario, reintentos, monitorización, supuestos de seguridad y un camino claro hacia la integración.

Definición de fuentes de datos
Supuestos de acceso por roles
Supuestos de API y proveedor de modelos
Notas de despliegue