Glosario
Última actualización: mayo de 2026
IA human-in-the-loop
La IA human-in-the-loop (revisión humana) mantiene a las personas como responsables de las decisiones sensibles mientras la IA se encarga de la recepción, la clasificación, los borradores y la recopilación de evidencia.
Guía para compradores
Usar IA human-in-the-loop en un sprint real
IA human-in-the-loop es un término útil, pero planificar un sprint requiere más que una definición. El término tiene que convertirse en un flujo de trabajo, un grupo de usuarios, una fuente de datos, criterios de aceptación y una ruta de decisión.
Antes de usar el término en una propuesta o un PoC, asegúrate de que todos acuerdan qué evidencia lo demostraría. De lo contrario, el lenguaje puede sonar alineado mientras el alcance de entrega sigue siendo vago.
Aclara
Flujo de trabajo, usuarios, datos y prueba esperada.
Evita
Dejar que una palabra de moda defina el alcance.
Siguiente paso
Convertir el término en un caso de uso pequeño y comprobable.
Revisión humana por defecto
En flujos de IA sensibles, el sistema debe mostrar la evidencia de origen, la confianza, las acciones sugeridas y una ruta de aprobación antes de enviar o cambiar nada importante.
- Citas de las fuentes
- Confianza y comportamiento de respaldo
- Historial de aprobaciones
- Registro de las acciones de la IA
Entrega pensada para producción
Un sprint de IA útil no es una demo de prompts. Necesita fronteras de datos, roles de usuario, reintentos, monitorización, supuestos de seguridad y un camino claro hacia la integración.
- Definición de fuentes de datos
- Supuestos de acceso por roles
- Supuestos de API y proveedor de modelos
- Notas de despliegue
Definamos el alcance de tu primer sprint
Cuéntanos el objetivo, los usuarios, el estado de tus datos y APIs, y cuándo lo necesitas. Lo convertimos en un alcance claro para el primer sprint.
Hablar con nosotros